Formation ELASTICSEARCH 5 jours / 35 heures - Horaires : de 9h30 à 12h00 et de 13h30 à 17h30/18h00.
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Bon à savoirsur cette formation

Objectifs Pré-requis Méthode pédagogique Public visé Certification Matériel Formateurs
  • Comprendre le fonctionnement de Elastic Stack
  • Savoir installer et configurer un cluster Elastic Stack
  • Être capable d’indexer des volumes importants de données
  • Être capable de visualiser des données et créer des tableaux de bord
  • Maîtriser l'administration et l'exploitation de la solution
  • Solides connaissances des systèmes d'exploitation
  • Cours magistral
  • Démonstrations
  • Exercices de mise en œuvre
  • Administrateur système
  • Architecte annuaire
  • Analystes et membres d'un SOC
  • Toute personne souhaitant utiliser Elastic Stack pour la visualisation de données
  • À l'issue de cette formation, le stagiaire a la possibilité de passer un examen ayant pour but de valider les connaissances acquises. Cet examen de type QCM dure 1h00 et a lieu durant la dernière après-midi de formation. La réussite à l'examen donne droit à la certification Elasticsearch par HS2.
  • Support de cours au format papier en français
  • Ordinateur portable mis à disposition du stagiaire
  • Cahier d'exercices et corrections des exercices
  • Certificat attestant de la participation à la formation
Patrice Auffret

Programme du cours

Chapitre 1 – Présentation d’Elasticsearch

  • Fonctionnalités et potentiels d’ElasticSearch
  • Ecosystème
  • Les alternatives à ElasticSearch
  • Comprendre Lucene, son coeur
  • Les apports spécifiques d’Elasticsearch

 

Chapitre 2 – Installation et configuration

  • Installation en local
  • Installation sur un serveur
  • Déploiement sur plusieurs serveurs en mode cluster

 

Chapitre 3 – Requêtes de recherche

  • Principe d’une API REST, et les principaux points d’entrée
  • Index, mapping et templates
  • Rechercher des données
  • Fonctionnalités avancées de recherches

 

Chapitre 4 – L’analyse

  • La base de l’analyse : l’agrégation
  • Les agrégations metric et bucket
  • L’analyse avancées

 

Chapitre 5 – Surveiller Elasticsearch

  • Les métriques
  • Les slowlogs
  • Sauvegardes et restaurations
  • La fonction Monitoring des Stack Features
  • Les API pour les admins

 

Chapitre 6 – Collecte d’information depuis des beats

  • Rappels sur Elastic Stack
  • Rappels sur l’installation d’un noeud standalone
  • Mise en place de collecte avec Filebeat
  • Mise en place de collecte avec Packetbeat
  • Mise en place de collecte avec Metricbeat

 

Chapitre 7 – Exploration de données depuis Kibana

  • Concepts de base
  • Découverte de données
  • Le Lucene Query DSL
  • Extraction et partage de données

 

Chapitre 8 – Création de visualisations et dashboards

  • Les différents types de visualisations
  • Création de visualisations et dashboards
  • Dashboards interactifs
  • Création de rapports

 

Chapitre 9 – Visualisations des séries de données

  • Introduction à timelion
  • Utilisation de timelion
  • Le visual builder

 

Chapitre 10 – Management de Kibana

  • Personnalisation
  • Les objets sauvegardés
  • Import/export de configuration

 

Chapitre 11 – Configuration du cluster

  • Configuration du cluster Elasticsearch
  • Préparation du cluster Elasticsearch pour le traitement des gros volumes
  • Configuration des noeuds
  • Gestion des modèles

 

Chapitre 12 – Collecte et indexation de données avec Logstash

  • Les possibilités offertes par Logstash
  • Le monitoring par les Beats
  • Activation de la géolocalisation IP dans Logstash
  • Activation du monitoring de performance

 

Chapitre 13 – Administration du cluster

  • Surveillance du cluster
  • Sécurisation du cluster
  • L’allocation des noeuds
  • Alias d’index. Greffons Elasticsearch

 

Examen de certification

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